目前其他 Claude 模型的缓存命中价格，通常相当于基础输入价格的10%；Fable 5.1 却把这一比例压到了2.5%。于是，一个很反常的价格结构出现了：Fable 5.1 的普通输入与输出费用，是 Opus 5 的两倍，可它的缓存输入价格，却只有 Opus 5 的一半。

他们发现了一个巨大的漏洞：只要在多轮对话中，偷偷修改思考块前后的上下文（比如篡改早期的系统提示或历史消息），就能打破Claude的防御机制，甚至能诱导Claude吐出它原本隐藏的底层推理逻辑！

物理学家惊骇地发现，这些纯数学零点的间距分布，竟与量子力学中重原子核的能级分布奇迹般一致！证明它，不仅是数学的胜利，更是人类触碰宇宙底层代码的终极一跃。

ManXis团队的这项研究，揭示了AI发展的一个全新维度。未来的AI，其能力的上限或许不再只取决于模型的「脑容量」，更取决于它能否根据任务的认知结构，持续动态地塑造自己的「大脑」。 当我们惊叹于大语言模型能写诗、会编程时，科学家们正面临一个更棘手的问题：如何让AI像真正的科研工作者一样，去解决那些需要数月甚至数年持续思考、且充满未知的科学难题？ 传统的做法是，给AI一个预设好的「大脑结构」（即固定 ...

宾夕法尼亚大学统计学教授、北大07级校友苏炜杰发了一条推，说他亲眼看着这个模型把一个他崇敬了二十多年的数学问题，往前推了一步。 GPT-6 Astra刚发布，首个科研成果来了！ 宾夕法尼亚大学统计学教授、北大07级校友苏炜杰发了一条推，说他亲眼看着这个模型把一个他崇敬了二十多年的数学问题，往前推了一步。 这个问题就是孪生素数猜想，苏炜杰在9岁时第一次听说，张益唐的故事从那时起就刻在他的心里。 现在 ...

不少团队可能都有类似经历：一开始自己写 Agent Loop，后来接入 LangChain、LangGraph 等框架，再后来又开始关注模型公司提供的 Agent SDK 和 Harness Runtime。每一次模型能力升级，似乎都伴随着一次架构调整。 过去一两年，Agent 开发的变化速度，可能超过了很多团队的预期。 不少团队可能都有类似经历：一开始自己写 Agent Loop，后来接入 La ...

2025年10月Atlas发布时的Agent模式：Instacart网页占主体，ChatGPT嵌在右侧侧栏，下方还有「Take control」接管按钮。一年后，这个主次关系整个翻了过来。 ChatGPT桌面版的内置浏览器虽然用着独立的浏览状态，绝不会乱碰你的Chrome配置，但它在官方文档里，仍然为自己留了一个后门： ...

GPT-6 Astra直接把Claude 5.1死死踩在了脚下，全方位、无死角。 先来看ARC-AGI-3，Astra直接拿下99.9%，暴击Claude Opus 5（30.2%）。 这个测试考的是，Agent在陌生的互动式任务里边玩边学的能力，人类测试者平均只有48%。

主流 AI 编码 Agent 的选型核心，从来不是 “谁更强”，而是 “谁更适配当下任务”。 现如今，AI 编码 Agent 已成为开发者的日常刚需，无论是快速写功能、修复 Bug、重构代码库，还是批量处理开发任务，一款好用的 AI 编码工具，能直接翻倍提升开发效率。 目前，市面上主流的两大顶尖编码 Agent，就是 OpenAI Codex 和Anthropic Claude Code。 短短半 ...

奥特曼在小作文中透露，Astra其实早已完成训练，迟迟未发不是因为模型还不够强。 就在刚刚，OpenAI多线齐发，为下一代模型Astra（传说中的GPT-6）拉满预热： 官方突然放出技术长文，首次公开Astra的能力底牌； 紧接着，奥特曼亲自下场写“小作文”，讲述Astra为何迟迟未能上线； 随后，两位华人研究员接连发声，带着一手细节晒出了此前从未公开的内部测试成绩。 短短几个小时，所有信号都指向 ...

Gavin Baker透露，他的公司内部AI支出，2026年的预期将是今年3月的100倍，而且仍在每月翻倍。一旦Grok Bot等Agent开始按用量计费，个人的AI支出将迎来台阶式的暴涨。

在极短时间内，AGI大概率就会比全人类中最聪明的人还要聪明；而再往后，地球上的数字算力总和将呈指数级超越生物算力（全人类大脑）的总和。 马斯克警告： The AI riptide is already underway.（AI激流，已经袭来。） 过去一年，全球AI推理Token用量暴增了25倍。 对此，方舟投资ARK Invest首席未来学家Brett Winton，语出惊人，描述了他所想到的一个 ...